Approximation de Cornish-Fisher

Qualità:

L'articolo "Approximation de Cornish-Fisher" nella Wikipedia in francese ha 7.5 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 1 riferimenti e 4 sezioni.

Questo articolo ha la migliore qualità nella Wikipedia in tedesco. Tuttavia, la versione linguistica più popolare di questo articolo è il inglese.

Dalla creazione dell'articolo "Approximation de Cornish-Fisher", il suo contenuto è stato scritto da 11 utenti registrati di Wikipedia in francese e modificato da 47 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 7 volte nella Wikipedia in francese e citato 21 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (francese): N. 40933 nel novembre 2015
• Globale: N. 322937 nel novembre 2012

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (francese): N. 242115 nel giugno 2017
• Globale: N. 794229 nell'aprile 2016

Ci sono 4 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	tedesco (de) Cornish-Fisher-Methode		24.0228
2	cinese (zh) 柯尼希-费舍尔展开		18.8049
3	inglese (en) Cornish–Fisher expansion		16.904
4	francese (fr) Approximation de Cornish-Fisher		7.5372

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Cornish–Fisher expansion		101 947
2	tedesco (de) Cornish-Fisher-Methode		36 914
3	francese (fr) Approximation de Cornish-Fisher		28 200
4	cinese (zh) 柯尼希-费舍尔展开		1 471

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	inglese (en) Cornish–Fisher expansion		644
2	tedesco (de) Cornish-Fisher-Methode		75
3	francese (fr) Approximation de Cornish-Fisher		60
4	cinese (zh) 柯尼希-费舍尔展开		47

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	inglese (en) Cornish–Fisher expansion		19
2	tedesco (de) Cornish-Fisher-Methode		15
3	francese (fr) Approximation de Cornish-Fisher		11
4	cinese (zh) 柯尼希-费舍尔展开		2

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	tedesco (de) Cornish-Fisher-Methode		0
2	inglese (en) Cornish–Fisher expansion		0
3	francese (fr) Approximation de Cornish-Fisher		0
4	cinese (zh) 柯尼希-费舍尔展开		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 12 novembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Donald Trump, Marco Rubio, Elon Musk, Song Jae-rim, elezioni presidenziali negli Stati Uniti d'America del 2024, Megan Fox, Melania Trump, Il gladiatore II, ChatGPT, morti nel 2024.

Nella Wikipedia in francese gli articoli più popolari quel giorno erano: Cat's Eyes (série télévisée), Meurtre de Lola Daviet, Elon Musk, Camille Lou, Donald Trump, Affaire Lola, Constance Labbé, Gladiator 2, Attentats du 13 novembre 2015 en France, Signé Cat's Eyes.

Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information